桶排序 - 十大经典排序算法

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桶排序
桶排序是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系，高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。为了使桶排序更加高效，我们需要做到这两点：
1.在额外空间充足的情况下，尽量增大桶的数量
2.使用的映射函数能够将输入的 N 个数据均匀的分配到 K 个桶中
同时，对于桶中元素的排序，选择何种比较排序算法对于性能的影响至关重要。
1. 什么时候最快
当输入的数据可以均匀的分配到每一个桶中。
2. 什么时候最慢
当输入的数据被分配到了同一个桶中。
3. JavaScript 代码实现
1
function bucketSort(arr, bucketSize) {
2
    if (arr.length === 0) {
3
      return arr;
4
    }
5
​
6
    var i;
7
    var minValue = arr[0];
8
    var maxValue = arr[0];
9
    for (i = 1; i < arr.length; i++) {
10
      if (arr[i] < minValue) {
11
          minValue = arr[i];                // 输入数据的最小值
12
      } else if (arr[i] > maxValue) {
13
          maxValue = arr[i];                // 输入数据的最大值
14
      }
15
    }
16
​
17
    //桶的初始化
18
    var DEFAULT_BUCKET_SIZE = 5;            // 设置桶的默认数量为5
19
    bucketSize = bucketSize || DEFAULT_BUCKET_SIZE;
20
    var bucketCount = Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;   
21
    var buckets = new Array(bucketCount);
22
    for (i = 0; i < buckets.length; i++) {
23
        buckets[i] = [];
24
    }
25
​
26
    //利用映射函数将数据分配到各个桶中
27
    for (i = 0; i < arr.length; i++) {
28
        buckets[Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize)].push(arr[i]);
29
    }
30
​
31
    arr.length = 0;
32
    for (i = 0; i < buckets.length; i++) {
33
        insertionSort(buckets[i]);                      // 对每个桶进行排序，这里使用了插入排序
34
        for (var j = 0; j < buckets[i].length; j++) {
35
            arr.push(buckets[i][j]);                      
36
        }
37
    }
38
​
39
    return arr;
40
}
Copied!
4. Java 代码实现
1
public class BucketSort implements IArraySort {
2
​
3
    private static final InsertSort insertSort = new InsertSort();
4
​
5
    @Override
6
    public int[] sort(int[] sourceArray) throws Exception {
7
        // 对 arr 进行拷贝，不改变参数内容
8
        int[] arr = Arrays.copyOf(sourceArray, sourceArray.length);
9
​
10
        return bucketSort(arr, 5);
11
    }
12
​
13
    private int[] bucketSort(int[] arr, int bucketSize) throws Exception {
14
        if (arr.length == 0) {
15
            return arr;
16
        }
17
​
18
        int minValue = arr[0];
19
        int maxValue = arr[0];
20
        for (int value : arr) {
21
            if (value < minValue) {
22
                minValue = value;
23
            } else if (value > maxValue) {
24
                maxValue = value;
25
            }
26
        }
27
​
28
        int bucketCount = (int) Math.floor((maxValue - minValue) / bucketSize) + 1;
29
        int[][] buckets = new int[bucketCount][0];
30
​
31
        // 利用映射函数将数据分配到各个桶中
32
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
33
            int index = (int) Math.floor((arr[i] - minValue) / bucketSize);
34
            buckets[index] = arrAppend(buckets[index], arr[i]);
35
        }
36
​
37
        int arrIndex = 0;
38
        for (int[] bucket : buckets) {
39
            if (bucket.length <= 0) {
40
                continue;
41
            }
42
            // 对每个桶进行排序，这里使用了插入排序
43
            bucket = insertSort.sort(bucket);
44
            for (int value : bucket) {
45
                arr[arrIndex++] = value;
46
            }
47
        }
48
​
49
        return arr;
50
    }
51
​
52
    /**
53
     * 自动扩容，并保存数据
54
     *
55
     * @param arr
56
     * @param value
57
     */
58
    private int[] arrAppend(int[] arr, int value) {
59
        arr = Arrays.copyOf(arr, arr.length + 1);
60
        arr[arr.length - 1] = value;
61
        return arr;
62
    }
63
​
64
}
Copied!
5. PHP 代码实现
1
function bucketSort($arr, $bucketSize = 5)
2
{
3
    if (count($arr) === 0) {
4
      return $arr;
5
    }
6
​
7
    $minValue = $arr[0];
8
    $maxValue = $arr[0];
9
    for ($i = 1; $i < count($arr); $i++) {
10
      if ($arr[$i] < $minValue) {
11
          $minValue = $arr[$i];
12
      } else if ($arr[$i] > $maxValue) {
13
          $maxValue = $arr[$i];
14
      }
15
    }
16
​
17
    $bucketCount = floor(($maxValue - $minValue) / $bucketSize) + 1;
18
    $buckets = array();
19
    for ($i = 0; $i < count($buckets); $i++) {
20
        $buckets[$i] = [];
21
    }
22
​
23
    for ($i = 0; $i < count($arr); $i++) {
24
        $buckets[floor(($arr[$i] - $minValue) / $bucketSize)][] = $arr[$i];
25
    }
26
​
27
    $arr = array();
28
    for ($i = 0; $i < count($buckets); $i++) {
29
        $bucketTmp = $buckets[$i];
30
        sort($bucketTmp);
31
        for ($j = 0; $j < count($bucketTmp); $j++) {
32
            $arr[] = $bucketTmp[$j];
33
        }
34
    }
35
​
36
    return $arr;
37
}
Copied!
计数排序
基数排序
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